Comparatif
Je forme et je construis sur les deux. La question n’est pas de savoir lequel est le meilleur, mais lequel convient à votre équipe, à vos données et à votre budget.
Beaucoup d’entreprises finissent avec les deux, chacun sur son terrain. Sur le fond, ils font la même chose : un déclencheur, puis une suite d’actions dans les logiciels que vous utilisez déjà, le tout construit à la souris, sans écrire de code.
Automatiser reste rare : voici les chiffres de l’automatisation dans les TPE et PME.
| Critère | Make | n8n |
|---|---|---|
| Prise en main | Le plus accessible : on voit la donnée circuler module après module et on rejoue une exécution qui a échoué. | Plus exigeant : c'est l'outil le plus technique de mon catalogue. Si le profil ne s'y prête pas, je conseille de commencer par Make. |
| Hébergement | Un service en ligne : rien à installer ni à maintenir, vos données transitent par ses serveurs. | En ligne, ou installé chez vous gratuitement : vos données restent sur vos serveurs, mais il faut les tenir à jour. |
| Facturation | À l'opération : chaque module exécuté consomme un crédit. Un scénario mal construit peut coûter dix fois plus. | À l'exécution en ligne, quel que soit le nombre d'étapes ; sans limite en auto-hébergé, où vous payez le serveur. |
| Connecteurs | Davantage de connecteurs prêts à l'emploi, et un module pour appeler n'importe quelle API. | Moins de connecteurs natifs, compensés par des nœuds communautaires et le code JavaScript ou Python. |
| IA et agents | Modules d'IA et agents intégrés, faciles à brancher sur un scénario existant. | Nœuds d'agents IA très complets, reliés à des outils et au protocole MCP. |
Sur le terrain
La preuve
1 025 h
Relevés, documents et synchronisations qui se faisaient à la main.
Autre preuve
87 nœuds
Depuis un article du site, au choix du format.
Zapier est le plus simple des trois pour relier deux applications en quelques clics. Il devient vite coûteux et limité dès qu’une automatisation comporte des conditions, des boucles ou beaucoup d’étapes. On commence souvent par lui, et on passe à Make ou à n8n quand les besoins grandissent.
Cinq bases reliées dans Notion remplacent les tableurs et les notes éparses. Un vocal envoyé dans Slack suffit à créer la prise de contact, rattachée au bon bien…
Huit automatisations Make relient noCRM et Dolibarr dans les deux sens. Le commercial reste dans son CRM, la gestion reste dans son ERP, et personne ne recopie.
Un vocal envoyé dans Slack depuis le téléphone. Un agent IA Make vérifie qu’il ne manque rien, cherche le client dans le logiciel de facturation, le crée s’il…
Un artisan photographie son chantier, écrit une phrase, choisit une date. Airtable rédige le post, Buffer le publie sur tous les comptes connectés.
Airtable et Make génèrent trois mois de publications en quinze minutes, textes et illustrations compris, autour d'un personnage récurrent : le tout construit en deux jours de formation.
Une vingtaine d'automatisations construites au fil du temps sur le marketing, les données métier, la prospection et la qualité. Gain mesuré : 1 025 heures par an, soit…
Pharow, Pipedrive, LaGrowthMachine : trois outils qui ne se parlaient pas. Deux scénarios Make ont supprimé les saisies intermédiaires et les doublons.
Une heure et demie par dossier apprenant à recopier les mêmes informations. Un bouton dans Dendreo déclenche désormais la génération des pièces exigées par les OPCO.
Les mêmes questions reviennent chaque jour au support. Un assistant IA rédige le brouillon de réponse à partir des documents de l'entreprise, avant même qu'on ouvre la boîte.
Quatre mille entretiens par an, trente minutes de retranscription chacun. Une automatisation déclenchée par la fin de la visioconférence a rendu 2 000 heures par an aux consultants.
Publication automatique d'articles de news sur un site WordPress : Tavily cherche l’actualité, Firecrawl lit la page, un agent rédige, et WordPress publie avec son image de une.…
Un agent n8n branché sur dix serveurs MCP : agenda, messagerie, contacts, facturation, recherche web. On lui écrit, on lui parle, on lui envoie une photo ou un…
Un workflow n8n de quatre-vingt-sept nœuds qui part d’un article et publie sur LinkedIn dans le format demandé : image générée, vidéo avec présentateur, ou carrousel PDF construit…
Non, pour aucun des deux. Il faut en revanche une aisance réelle avec l’outil informatique et un goût pour la logique : construire une automatisation, c’est décomposer un processus en étapes et en conditions.
Oui, mais il n’existe pas de conversion automatique : chaque scénario se reconstruit. C’est une raison de bien choisir au départ, et d’en parler avant la formation.
n8n installé sur vos serveurs, si vous avez de quoi l’entretenir. Sinon, Make reste une option, à condition de regarder de près quelles données transitent par vos scénarios.
Trente minutes pour regarder vos processus et vous dire lequel des deux vous convient, avant d’investir dans le mauvais outil. Les deux formations sont finançables par votre OPCO.
