Deux cabinets de recrutement, treize personnes, quatre mille entretiens par an. Chacun coûtait une demi-heure de retranscription, de notes et d’organisation après entretien. Cette demi-heure a disparu.
par an, rendues aux consultants
d’accompagnement, sans développement
visio, agenda, IA générative, messagerie
2 cabinets, 13 personnes
Un entretien candidat dure une heure. Puis vient la demi-heure que personne ne compte : réécouter, trier ce qui compte, rédiger la synthèse, la ressaisir dans Nicoka, l’ATS du cabinet. Trente minutes par entretien, quatre mille entretiens par an, sur deux cabinets et treize personnes.
Ce temps n’apparaissait dans aucun tableau de bord. Il se voyait ailleurs : dans les fins de journée des consultants, et dans le temps commercial qu’ils n’avaient plus.
Une automatisation Make déclenchée par la fin de la visioconférence, qui va jusqu’à l’envoi du compte rendu sans qu’une ligne soit ressaisie. Deux jours et demi d’accompagnement ont suffi : une demi-journée pour cartographier le processus réel, celui qui se pratique, pas celui qui est documenté, puis deux jours pour construire, tester sur de vrais entretiens et transmettre.
L’automatisation distingue deux situations. Pour un entretien candidat, elle va lire l’offre de poste en ligne et adapte la synthèse au profil recherché. Pour une prise de besoin avec un client, elle suit une autre trame. Le reste, participants, titre, contexte, est repris de l’agenda.
Aucun développement sur mesure. Les trames de synthèse sont de simples textes que l’équipe modifie elle-même.
Le transfert de compétences faisait partie de la mission. À la fin des deux jours et demi, l’équipe savait modifier une trame, ajouter un cas de figure et lire le journal d’exécution pour comprendre une erreur.
Le même genre de scénario se construit pendant la formation Make.
Make
Claap
Google Agenda
GmailTrois temps, et rien à faire entre les deux. Le détail des modules importe moins que ce déplacement : le travail de saisie a changé de côté.
La visioconférence s’achève. L’enregistrement et sa transcription sont récupérés automatiquement, sans que le consultant ait rien à faire.
ClaapMake retrouve la réunion dans l’agenda, identifie les participants, choisit la trame selon qu’il s’agit d’un entretien candidat ou d’une prise de besoin, va lire l’offre de poste quand il y en a une, puis rédige le compte rendu.
MakeGoogle AgendaTrois minutes après la fin de l’entretien, la synthèse est dans la boîte du consultant, prête à être versée dans l’ATS.
GmailMener l’entretien, et décider. Le métier du consultant n’a pas changé, seulement ce qu’il fait après.
« Maintenant, le compte rendu structuré est prêt 3 minutes après la fin de l’entretien. »
Quelques photos d’une pièce, prises à côté d’un mètre ruban, et Claude construit le modèle paramétrique dans Fusion 360 par son connecteur. Une compétence Claude en fait une méthode, fichier STL et rapport Word compris.
Cinq bases reliées dans Notion remplacent les tableurs et les notes éparses. Un vocal envoyé dans Slack suffit à créer la prise de contact, rattachée au bon bien et au bon acquéreur.
Publication automatique d’articles de news sur un site WordPress : Tavily cherche l’actualité, Firecrawl lit la page, un agent rédige, et WordPress publie avec son image de une. Deux entrées : une veille programmée, ou un formulaire où l’on colle un lien.
Un audit gratuit de 30 minutes suffit à repérer les deux ou trois processus qui vous coûtent le plus de temps perdu, et à savoir lesquels s’automatisent.
