Accueil / Projets / Agent IA WhatsApp et Slack
Poser une question à ses outils suppose d’ouvrir le bon outil. Cet agent inverse la charge : on lui parle depuis la messagerie qu’on a déjà sous la main, et c’est lui qui va chercher. Besoin d’infos sur les devis et factures dans Tiime, sur des entreprises, aller chercher des infos sur le web, consulter les emails, le calendrier, etc. Il le fait lui même
pour une dizaine d’outils métier
texte, vocal, image, PDF
GPT-5.2 et dix serveurs MCP
assistant de travail quotidien
Une journée de travail passe d’un outil à l’autre : l’agenda pour caler un rendez-vous, la messagerie pour retrouver un fil, le logiciel de facturation pour vérifier un devis, un moteur de recherche pour préparer un appel. Chaque changement d’outil coûte quelques minutes et casse l’attention.
La question n’était pas de remplacer ces outils, mais de pouvoir les interroger sans les ouvrir, depuis l’endroit où l’on se trouve déjà : une messagerie, sur un téléphone, entre deux rendez-vous.
Un agent IA dans n8n, joignable sur WhatsApp, sur Slack et par le chat intégré. Le canal d’entrée ne change rien à la suite : le message est normalisé, puis traité de la même façon.
Quatre formats sont acceptés. Un texte part tel quel. Un vocal est transcrit. Une photo est décrite. Un PDF est extrait. Tout redevient du texte avant d’atteindre l’agent, qui n’a donc qu’un seul type d’entrée à comprendre.
L’agent tourne sur GPT-5.2 (le modèle d’IA peut être modifié dans un paramètre), garde une mémoire de conversation, et dispose d’une dizaine de serveurs MCP comme outils : Google Agenda, Gmail, Google Contacts, Claap, Firecrawl, les données publiques d’entreprises, et le logiciel de facturation. Il choisit lui-même lesquels appeler.
La réponse repart sur le canal d’origine, et dans le format de la question : à un vocal, l’agent répond par un vocal.
Ajouter un outil revient à brancher un serveur MCP de plus et à le décrire. Le reste de la chaîne ne bouge pas. Des tests automatisés comparent les réponses de l’agent à des réponses attendues, sur la similarité et sur l’exactitude, ce qui permet de changer de modèle sans naviguer à vue.
Le canal et le format d’entrée sont ramenés à du texte le plus tôt possible. L’agent n’a donc qu’une seule chose à savoir faire.
WhatsApp, Slack ou le chat n8n. Un texte, un vocal, une photo ou un PDF : chacun est ramené à du texte avant d’aller plus loin.
GPT-5.2, une mémoire de conversation, et une dizaine de serveurs MCP. L’agent appelle ce dont il a besoin, et seulement cela.
Écrite, ou vocale si la question l’était. Un rendez-vous posé, un e-mail rédigé, un devis retrouvé.
Décider. L’agent prépare, retrouve et propose ; il n’envoie pas un e-mail ni ne pose un rendez-vous sans qu’on le lui demande.
Publication automatique d’articles de news sur un site WordPress : Tavily cherche l’actualité, Firecrawl lit la page, un agent rédige, et WordPress publie avec son image de une. Deux entrées : une veille programmée, ou un formulaire où l’on colle un lien.
Huit automatisations Make relient noCRM et Dolibarr dans les deux sens. Le commercial reste dans son CRM, la gestion reste dans son ERP, et personne ne recopie.
Un vocal envoyé dans Slack depuis le téléphone. Un agent IA Make vérifie qu’il ne manque rien, cherche le client dans le logiciel de facturation, le crée s’il le faut, et rédige le devis.
Un audit gratuit de 30 minutes suffit à repérer les deux ou trois processus qui vous coûtent le plus de temps perdu, et à savoir lesquels s’automatisent.
